为积极应对浙江严峻复杂的输入性疫情防控形势，浙江边检总站综合运用全国移民大数据，充分发挥驻地数据资源优势，全力支撑全省境外疫情输入防控工作，相关工作得到省委省政府领导高度肯定，移民管理机构的职能作用得到充分彰显。
一是融合数据资源，开发智能分析模型。积极寻求信息科技司、北京总站数据研判室等技术专家的指导和帮助，向信息科技司和省侨办、省公安厅争取全国入境旅客数据、API数据、全省华侨华人数据库、证件签发数据接口，研发“输入性疫情智控大数据分析平台”，实现了数据无人值守入库、多源数据自动整合、涉疫风险分级评估、疫情数据可视化等功能。截至4月9日，共向省政府办公厅、省大数据发展管理局、省公安厅推送数据411万余条，为全省涉疫人员输入性管控提供了数据支持。
二是动态匹配推送，提供浙江国际版健康码源头数据。利用分析平台对全国入境旅客高、较高、中、低四类风险进行动态评估预测，每2小时将研判结果推送至省大数据发展管理局、省公安厅，结果直接引用至浙江国际版健康码系统中。截至4月9日，按照省政府确定的橙、黄、绿三类标准，共分类推送4.9万余名浙江籍人员。
三是每日监测通报，为各地政府提供决策依据。根据疫情“防输入”管控政策变化，将预报信息“每日监测”调整为全国入境旅客“每日通报”，分口岸分地市反映入境总量变化和入浙人员流向，并将综合研判结果共享省政府办公厅、省大数据管理局、省公安厅以及全省11个地市90个县市区1420余个乡镇街道疫情防控单位，为基层网格排查提供第一手信息。截至4月9日，共推送每日通报34期，省疫情防控办简报2次刊发总站疫情数据分析报告，供全省各级疫情防控领导小组决策参考。
四是丰富排查内容，筛查边境地区非法入境人员。根据疫情防控形势变化，调整数据研判排查策略，由空港口岸监测为主转为海陆空口岸全域监测，重点研判中俄、中缅、中越、中老四国接壤边境口岸入境人员，发现浙江籍非法入境人员42人。推动省疫情防控指挥部制定非法入境人员专项管控工作方案，联合省公安厅和全省各地市公安局开展拉网式研判和落地核查，逐人电询定位，排查涉毒、强奸、开设赌场等刑事犯罪前科人员20人、逃犯1人，并对已入浙的15名浙江籍非法入境人员进行隔离管控。
五是密切部门协作，精准预警本省重点地区人员。接局边检司传发的部领导在《浙江义乌迎来伊朗及阿拉伯国家外商入境高峰》信息专稿上的重要批示后，主动对接省出入境管理部门，在原涉疫模型中新增“义乌穆斯林”模块，每日对在义乌常住的14793人进行分析，对涉及该模块的人员进行重点分析预警。截至4月8日已预警入境847人次，并第一时间推送省公安厅出入境管理局进行落地管控。
六是全程跟踪分析，做好临时包机勤务专项研判。依托移民大数据，全程分析监管意大利米兰至温州的临时包机，对临时包机机组、医护人员和入境旅客进行跟踪研判，实时掌握人员订票、值机、登机和前台查验等环节情况，累计分析近期申报回国人员36万余人，研判临时包机5架次960余人，提前为各站勤务安排、各联检单位落地接管提供数据信息支持。
七是加强船情监管，发布海上风险船舶船员信息。高效利用出入境港口边检系统途疫排查功能，分析船舶历史轨迹和风险船员信息，共更新发布预警信息60余条。推动各海港站与海关、海事等协作单位建立数据共享、联防联控机制，每日收集换班船员去向，并协助卫生检疫部门做好隔离管控工作。依托总站锚地管控预警系统，从严管控锚地外轮，针对有无人员违规上下船和非法搭靠等情况进行重点监管，大大降低疫情输入海上风险。
