试点智能施验封模式，自动抓拍车辆、人脸、集装箱、安全智能锁、挂锁位置等图片，由系统进行图像智能分析，自动识别车牌号、集装箱号，深度学习研判锁闭情况，通过定向阅读器发送施封指令实现自动作业，推动途中全程作业自动化，自4月底试点以来，已完成自动施封868箱；在危化品、冷藏箱、散货等重点敏感场地开展视频智能轮巡，同步推进集装箱、车辆、船舶等图片库建设，提升物流对象和信息要素智能识别准确度，精准掌握重点敏感商品堆存情况，已建设4个对象识别库、2个文字识别库，采集并标注图片7676张，训练版本139个，其中，箱体识别准确度达到95%；通过“5G+AR”应用，围绕海铁联运场景，集成铁路股道、码头前沿、矿石堆场、集装箱堆场等现有摄像头信号，通过软件配置方式升级视频功能，实现预置点抓拍和结构化保存，在物联网信息与申报信息双线验证基础上，增加实际视频流验证，构建海运物流链立体式监控。