强化“双清单”管理，筛选口岸常见商品和有效识别商品分别建立学习清单，提升机器学习针对性；研究智能审图进化体系，梳理异常图像标注工作流程，优化异常图像标注工作方案，实现重点货物标注后算法库同步自动更新，提高智能审图效率；建立防疫物资机检图像与实货图像资料库，开发“木炭识别”与“烟花爆竹识别”两大特色模块，提升口岸查发效能。今年1-11月，宁波海关应用智能审图系统完成查验报关单41270票，集装箱101733个，同比分别增长19.42%和8.78%，累计查发伪瞒报、夹藏防疫物资情事13起，查发非法出口烟花爆竹情事4起，上报新增有效识别商品11项，提出针对性算法优化建议3条。